> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://hilfe.ascadi.de/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Modellfamilien verstehen

> Claude, ChatGPT, Gemini und Mistral: Was ihre Modellnamen über Einsatzgebiet, Leistungsfähigkeit und Aufwand verraten.

Haiku, Sonnet, Opus, Flash oder Pro bezeichnen unterschiedliche Modellvarianten.
Die Namen helfen bei der Auswahl: Einige Varianten sind auf günstige, schnelle Verarbeitung
ausgelegt, andere auf anspruchsvollere Analysen. Für eine direkte Entscheidung nach Aufgabe
nutzen Sie [unsere Modellempfehlungen](https://hilfe.ascadi.de/arbeiten/modell-best-practice.md).

## Die Anbieter und ihre Modellklassen

**Stand: 26. Oktober 2026.** Die Übersicht erklärt die Familien in der geprüften
Ascadi-Auswahl. Sie beschreibt die Ausrichtung beim jeweiligen Anbieter, keine gemeinsame
Rangliste über alle Anbieter und Modellgenerationen hinweg.

| Anbieter und Familie | Variante | Wofür sie steht |
| - | - | - |
| **Anthropic: Claude** | **Haiku** | Auf schnelle, kostengünstige Bearbeitung ausgelegt. Passender Einstieg für kurze Zusammenfassungen, Zuordnungen und das Herausziehen einzelner Angaben. |
| | **Sonnet** | Ausgewogenes Modell für tägliche Textarbeit, Dokumentanalyse und Aufgaben mit mehreren Schritten. Unsere Empfehlung für den allgemeinen Einstieg mit eigener Modellwahl. |
| | **Opus** | Auf besonders anspruchsvolle Aufgaben ausgerichtet. Sinnvoll für tiefere Analysen und das Abwägen komplexer Zusammenhänge. |
| **OpenAI: in Ascadi als ChatGPT bezeichnet** | **Luna** | Die sparsame Klasse der aktuell in Ascadi geprüften Luna-/Terra-/Sol-Auswahl. Für viele klar umrissene Aufgaben mit besonderem Blick auf den Aufwand. |
| | **Terra** | Verbindet Leistungsfähigkeit und Kostenbewusstsein. Eine Alternative für vielseitige Aufgaben im Alltag. |
| | **Sol** | Die leistungsstärkste Klasse innerhalb der hier geprüften Luna-/Terra-/Sol-Generation. Eine Alternative für anspruchsvolle Analysen. |
| **Google: Gemini** | **Flash-Lite** | Auf geringe Kosten und kurze Reaktionszeiten ausgerichtet. Für einfache, häufig wiederkehrende Aufgaben. In Ascadi kann der Zusatz auch als „Flash Lite“ erscheinen. |
| | **Flash** | Vielseitiges Modell mit Schwerpunkt auf effizienter Verarbeitung. Eine Alternative für die tägliche Text- und Dokumentarbeit. |
| | **Pro** | Auf komplexe Denkaufgaben und die Analyse umfangreicher Inhalte ausgerichtet. Die Generation mit beachten: Ein älteres Pro ist nicht automatisch leistungsfähiger als ein neueres Flash. |
| **Mistral AI: Mistral** | **Large** | Ein großes, vielseitiges Modell, unter anderem für mehrsprachige Textarbeit. Der Zusatz „Large“ beschreibt die Modellklasse bei Mistral, keinen Leistungsvorsprung gegenüber anderen Anbietern. |

## Wie lese ich einen Modellnamen?

Ein Modellname verbindet meist drei Angaben:

* **Die Familie:** beispielsweise Claude oder Gemini.
* **Die Generation:** eine Zahl oder Versionsbezeichnung. Sie hilft, ältere und neuere
  Veröffentlichungen zu unterscheiden.
* **Die Variante:** beispielsweise Haiku, Sonnet oder Opus. Sie beschreibt die Ausrichtung
  innerhalb der jeweiligen Familie und Generation.

Bei älteren ChatGPT-Einträgen begegnen Ihnen auch **Mini** und **Nano**. OpenAI ordnet
Terra ungefähr der früheren Mini-Klasse und Luna ungefähr der früheren Nano-Klasse zu.
Das beschreibt die Produktpositionierung; die Modelle sind dadurch nicht identisch.
Einträge ohne solche Zusätze lassen sich nicht allein aus ihrem Namen einer Kosten- oder
Leistungsstufe zuweisen.

> [!NOTE]
>
> Ein sparsames Modell ist für eine einfache Aufgabe oft die passende Wahl. Ein
> leistungsfähigeres Modell lohnt sich besonders, wenn mehrere Informationen verknüpft
> oder anspruchsvolle Schlussfolgerungen gezogen werden müssen. Auch dann müssen wichtige
> Angaben und Ergebnisse geprüft werden.

## Wo gehört Da Vinci dazu?

**Da Vinci** ist die automatische Modellauswahl in Ascadi. Ascadi ordnet die Anfrage ein
und wählt ein verfügbares Modell. Damit können Sie beginnen, ohne sich für eine bestimmte
Anbieterfamilie zu entscheiden. Da Vinci ist keine zusätzliche Anbieterfamilie.

## Was bedeuten die Klassen für den Verbrauch?

„Sparsam“ beschreibt die Ausrichtung eines Modells. Der tatsächliche Verbrauch entsteht
zusätzlich durch den Umfang Ihrer Eingaben, Antworten und weiteren Verarbeitungsschritte.
Die Tabelle nennt deshalb keine festen Kosten pro Frage und keine Ascadi-Lizenzstufen.
Die praktischen Stellschrauben stehen unter
[Verbrauch begrenzen](https://hilfe.ascadi.de/arbeiten/modell-best-practice.md#was-beeinflusst-den-verbrauch).

## Warum sehe ich andere Namen in meiner Auswahl?

Anbieter veröffentlichen neue Generationen, und die verfügbare Auswahl kann sich ändern.
Nutzen Sie die Übersicht zur Einordnung der Namen und wählen Sie unter **LLM** einen der
für Ihren Zugang angezeigten Einträge. Die Klickfolge erklärt
[Modell auswählen](https://hilfe.ascadi.de/arbeiten/modell-auswaehlen.md).


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.